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Excel Analysis

Analyze Excel spreadsheets, create pivot tables, generate charts, and perform data analysis. Use when analyzing Excel files, spreadsheets, tabular data, or .xlsx files.

Procedência

Antes de instalar

1 arquivo · 5 KB · só texto, nenhum script

Instalar na sua CLI

O comando baixa a versão fixada (commit 57f899e) direto da origem, para a pasta que a CLI lê. Precisa de curl (macOS e Linux); no Windows não há comando, porque o Rook Labs é para macOS.

Claude Code

Neste projeto: O name desta skill (“Excel Analysis”) não segue o padrão das CLIs (minúsculas e hífens, igual ao nome da pasta): instalada assim, a CLI pode ignorá-la.

Global: O name desta skill (“Excel Analysis”) não segue o padrão das CLIs (minúsculas e hífens, igual ao nome da pasta): instalada assim, a CLI pode ignorá-la.

Codex

Neste projeto: O name desta skill (“Excel Analysis”) não segue o padrão das CLIs (minúsculas e hífens, igual ao nome da pasta): instalada assim, a CLI pode ignorá-la.

Global: O name desta skill (“Excel Analysis”) não segue o padrão das CLIs (minúsculas e hífens, igual ao nome da pasta): instalada assim, a CLI pode ignorá-la.

Antigravity

Neste projeto: O name desta skill (“Excel Analysis”) não segue o padrão das CLIs (minúsculas e hífens, igual ao nome da pasta): instalada assim, a CLI pode ignorá-la.

Global: O name desta skill (“Excel Analysis”) não segue o padrão das CLIs (minúsculas e hífens, igual ao nome da pasta): instalada assim, a CLI pode ignorá-la.

Peça ao Rook

Já usa o Rook Labs? Cole no chat do Rook: instale a skill https://rooklabs.sh/marketplace/cct.excel-analysis

Prévia do SKILL.md

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name: Excel Analysis
description: Analyze Excel spreadsheets, create pivot tables, generate charts, and perform data analysis. Use when analyzing Excel files, spreadsheets, tabular data, or .xlsx files.
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# Excel Analysis

## Quick start

Read Excel files with pandas:

```python
import pandas as pd

# Read Excel file
df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet1")

# Display first few rows
print(df.head())

# Basic statistics
print(df.describe())
```

## Reading multiple sheets

Process all sheets in a workbook:

```python
import pandas as pd

# Read all sheets
excel_file = pd.ExcelFile("workbook.xlsx")

for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    print(f"\n{sheet_name}:")
    print(df.head())
```
…

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