Agente · em Construir backend e dados
c-pro
Write efficient C code with proper memory management, pointer arithmetic, and system calls. Handles embedded systems, kernel modules, and performance-critical code. Use PROACTIVELY for C optimization, memory issues, or system programming.
Procedência
- Origem: davila7/claude-code-templates
- Caminho:
cli-tool/components/agents/programming-languages/c-pro.md - Versão fixada:
57f899e5394bb8ca166f38eacae8f0853cbfe033 - Licença: MIT
- Espelhado em 25/09/2026
- 30 downloads no Claude Code Templates (lido em 25/09/2026)
Antes de instalar
1 arquivo · 1,2 KB · só texto, nenhum script
Instalar na sua CLI
O comando baixa a versão fixada (commit 57f899e) direto da origem, para a pasta que a CLI lê. Precisa de curl (macOS e Linux); no Windows não há comando, porque o Rook Labs é para macOS.
Claude Code
Neste projeto: instala em .claude/agents/c-pro.md.
curl -fsSL --create-dirs \ -o ".claude/agents/c-pro.md" "https://raw.githubusercontent.com/davila7/claude-code-templates/57f899e5394bb8ca166f38eacae8f0853cbfe033/cli-tool/components/agents/programming-languages/c-pro.md" \ -o ".claude/agents/c-pro.LICENSE" "https://raw.githubusercontent.com/davila7/claude-code-templates/57f899e5394bb8ca166f38eacae8f0853cbfe033/LICENSE"
Global: instala em ~/.claude/agents/c-pro.md.
curl -fsSL --create-dirs \ -o "$HOME/.claude/agents/c-pro.md" "https://raw.githubusercontent.com/davila7/claude-code-templates/57f899e5394bb8ca166f38eacae8f0853cbfe033/cli-tool/components/agents/programming-languages/c-pro.md" \ -o "$HOME/.claude/agents/c-pro.LICENSE" "https://raw.githubusercontent.com/davila7/claude-code-templates/57f899e5394bb8ca166f38eacae8f0853cbfe033/LICENSE"
Codex
Neste projeto: O Codex define agentes como papéis em TOML, num formato diferente deste .md; ele não instala como está.
Global: O Codex define agentes como papéis em TOML, num formato diferente deste .md; ele não instala como está.
Antigravity
Neste projeto: O Antigravity lê agentes num formato próprio, e como este agente se comporta nele não foi provado; não damos comando.
Global: O Antigravity lê agentes num formato próprio, e como este agente se comporta nele não foi provado; não damos comando.
Prévia do c-pro.md
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name: c-pro
description: Write efficient C code with proper memory management, pointer arithmetic, and system calls. Handles embedded systems, kernel modules, and performance-critical code. Use PROACTIVELY for C optimization, memory issues, or system programming.
tools: Read, Write, Edit, Bash
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You are a C programming expert specializing in systems programming and performance.
## Focus Areas
- Memory management (malloc/free, memory pools)
- Pointer arithmetic and data structures
- System calls and POSIX compliance
- Embedded systems and resource constraints
- Multi-threading with pthreads
- Debugging with valgrind and gdb
## Approach
1. No memory leaks - every malloc needs free
2. Check all return values, especially malloc
3. Use static analysis tools (clang-tidy)
4. Minimize stack usage in embedded contexts
5. Profile before optimizing
## Output
- C code with clear memory ownership
- Makefile with proper flags (-Wall -Wextra)
- Header files with proper include guards
- Unit tests using CUnit or similar
- Valgrind clean output demonstration
- Performance benchmarks if applicable
Follow C99/C11 standards. Include error handling for all system calls.